我们否必需在效率和隐私之间作出权衡？在《今日简史》中奇瓦尔．赫拉利曾断言：未来，政治将是关于数据流控制权的斗争，必须“警觉数据独裁统治的蓬勃发展”。从今日来看，奇瓦尔．赫拉利当初的辨别并非危言耸听。据Gartner前瞻产业研究院整理，从2017年开始，预示着大型化、集约化的发展，全球数据中心数量开始削减，截至2017年底，全球数据中心有44．4万个，预计2020年将增加至42．2万个。据Synergy调查表明，全球数据中心并购交易量在2017年刷新历史新纪录，约48宗，收购交易规模约200亿美元。

全球数据市场于是以呈现出数量在增加，体量在持续收缩的明显特征，数据专制和数据独占已沦为不可逆的社会现实。“数据独占的经常出现，是因为大平台通过自身营造的网络生态系统更有千万流量、汇集海量信息，进而构成网络效应。

大平台对数据的掌控提升了市场转入壁垒及切换成本，从而带给了赢者通吃的局面，这种局面不会带给双面结果，一面就是行业效率的整体提升，另一面就是促成了一座座数据孤岛，数据安全和数据隐私全系几家巨头身上，这是十分可怕的”。一位业内资深数据安全专家告诉他算力智库。

事实上，这位专家的忧虑并非没道理，去年2018年被称作数据灰色之年，原因是因为几大互联网巨头屡屡经常出现数据泄漏事件，Facebook8700万用户的数据被一夕盗取，亚马逊身陷内部数据泄漏丑闻，谷歌5200万用户数据也遭到泄漏…，泥沙俱下，巨头之罪波及我们每个人。路经今日，不足以绝非的是虚拟世界无形的数据早就仍然是数据本身，和活跃千百年的权力、性欲一样，数据沦为了时代戏剧的导火索之一，显得愈发简单和不利。

数据拥有者和数据匮乏者之间的鸿沟如何填平？效率和隐私安全性的对立困境何解？个人数据权利该何去何从？算力智库据此专访了国内隐私计算出来的代表企业——趣链和ARPA，环绕以下焦点进行云Battle，真知和灼见，方向和思维，俱在其中。焦点一：流通效率和隐私安全性的对立困境，如何谋求拟合解法？大数据时代的爆发式发展，让数据流通效率和隐私安全性的对立日益“显性化”和“尖锐化”，百度CEO李彦宏的”中国人不愿用隐私交换条件便捷“的论调，堪称“顺利”地将这一议题带回了公共舆论场，数据流通效率和隐私安全性究竟能无法并存？二者如何谋求均衡和拟合解法？出了业内广泛的根源。ARPA牵头创始人兼任CEOFelixXu从数据市场的本质发展逻辑来阐释，他指出数据共享流通和隐私维护并非二元矛盾，不能调和，只不过就是一个先后顺序的问题，最开始认同是要流通的，然后以前是以灰产，黑产或者数据中介的方式去流通，到后面才不会牵涉到到隐私维护，随着先前数据价值的大大提升，隐私问题也必定不会被推崇一起，这是事物发展的自然规律，数据领域也不外如是，流通效率和隐私安全性就像天秤的两端，在强弱流失间，最后不会随着市场的成熟期，技术的大大优化，数据意识的增强普及而南北均衡，ARPA作为一个基于智能合约和多个区块链网络互相交换信息的安全性多方计算出来网络，乃是为隐私安全性而生。

趣链科技BitXMesh平台负责人汪小益则魏邦平习角度贡献了观点，他回应数据流通和隐私维护首先应当从法律和监管紧贴，通过具体的数据隐私维护法规、条例对数据安全和隐私展开制度上的确保；其次应当是企业在用户许可的情况下，通过先进设备技术手段，利用密码学协议如同态加密，多方安全性计算出来，秘密分享等因应机器学习算法如联邦自学增进数据科学知识的考古和流动，而不是完整用户数据对企业必要曝露。焦点二：显密码学隐私计算出来与TEE硬件可信计算的对决在当前的区块链基础架构中，隐私维护功能往往不存在着隐私性、可扩展性、链上计算出来三个维度的“不有可能三角”，这意味著给定两个维度都与第三者冲突。区块链的隐私协议也经历了CryptoNote、Zk－SNARKs、TEE、MimbleWinble、以及Zether（Quorum）、MPC等的演变，应用于范围不断扩大，从全然的维护加密货币交易隐私升级到数据共享的流通隐私。

当前国内大部分公司的隐私路径遵循了TEE硬件＋密码学、MPC等显密码学两种技术流派。显密码学方向的主流作法就是以MPC（安全性多方计算出来）、零科学知识证明，同态加密等密码学算法为核心，主要代表项目有ARPA、PlatON等。关于这两种技术路线有何有所不同？哪种路径才是隐私维护的理想方案？APRACEOFelixXu指出MPC和区块链是有异曲同工之智的，比如都是去中心化的，区块链是去中心化的账本，而MPC是去中心化的在加密数据上做到运算，二者是天然融合，同时也会遇上TEE较为中心化和工程上漏洞的问题，且MPC主要集中于在小场景，对特定算法和低安全性拒绝的敏感数据不会作出即时和高效的处置。

由于MPC是几乎去中心化的，在每个节点上的数据secretshare都是密文，整个运算过程不解密，所以加密计算出来（ComputeonEncryptedData）也被称作密码学的圣杯。当然MPC目前来说并非极致，不存在的问题也有很多，譬如计算出来速度慢，通讯开销低，理论较完备但技术工程还在初期等，针对于此，ARPA做到了多次优化和重构。

FelixXu讲解到：“比如在有所不同场景中，我们不会在MPC电路编译器时对函数展开优化，比如某些步骤必须密文计算出来，某些步骤明文计算出来才可，这样就可以大幅度获取计算速度，另外我们用了一年时间重构了MPC密码协议，使其效率更高，反对算法更加多。最后从我个人来说，密码数学虽然不会较为美，但TEE和MPC的起点是一样的，而且用于场景很有所不同，都是十分好的技术路径，只不过你说道Facebook的Libra是不是一个让步的解决方案呢，更加最重要的是能再行让这些技术用一起将这个市场关上，所以这点我是很接纳TEE的”。

相比于MPC的纯密码学路线，必须长年的学术投放和技术商业化研究，TEE硬件＋密码学的方式则更容易构建商业化落地应用于，趣链汪小益回应，TEE和显密码学这两个技术本身不属于一个层面，没实质冲突，只是说道两类技术对明确问题否限于，显密码学解决方案从理论上确保了数据安全隐私不被泄漏，而TEE相等于从工程手段确保数据安全但不具备理论安全性。就目前的技术发展现状而言，显密码学方案对多方的数据共享性能上没优势，必须更进一步突破性能瓶颈，而基于TEE的可信计算在计算出来性能上更加强劲，但是硬件投放成本以及TEE本身设备的安全性确保也必须之后优化。那么就当前所需的场景，通过多个TEE之间联合构成可信计算网络达成协议适当联邦计算出来任务，对于趣链来说，是更加合理的一种技术路线。汪小益坦言：技术对决实质上并没唯一标准，最后都会落在场景上，隐私技术协议的进化路径是市场需求导向，对于企业而言，自身商业模式的自由选择才是要求使用哪种隐私技术路径的关键因素。

焦点三：互联网巨头与原生区块链技术公司的赛道之争闻风而动，商业嗅觉灵敏的巨头和区块链技术公司们自去年开始之后争相入局数据共享这一赛道。2018年下半年，以数据共享和流通为核心的数据变革浪潮席卷互联网圈，一旁是巨头们开始摇旗呐喊，首演“你方演唱谏我登场”。2018年9月，腾讯宣告新的正式成立云与智慧产业事业群（CSIG）和技术委员会，后者将负责管理打造出技术中台。

2018年11月，阿里云事业群升级为阿里云与智能事业群，并开始对外输入中台能力。百度于今年3月份上线了基于区块链的数据流通平台XuperData，蚂蚁金服在区块链技术的隐私维护领域重点发力，投资QEDIT研究零科学知识证明，并明确提出TEE＋应验机技术方案。

另一边，原生区块链技术公司也并不按兵不动，公信宝2017年6月下旬上线了去中心化数据交易平台，趣链科技于2018年末开始搭起数据共享平台BitXMesh，以联邦计算出来为核心，打造出联邦自学平台，反对用户自定义涉及自学模型，在维护用户数据隐私的前提下充分发挥集中数据的价值，建构完备的AI模型。ARPA也于今年2月份上线MPC测试网，作为首个能反对多方安全性计算出来的隐私计算出来网络，MPC测试网可反对多种算法，比如矩阵乘法、卷积神经网络的基本操作、定点数、浮点数的运算、三角函数、逻辑重返、线性重返等等。

据算力智库理解，早在2017年，数据共享平台就早已多达了100家，如今巨头和区块链技术公司集体涌进，这条赛道预见不会更加挤迫，不打散和车站石围是商业竞争的核心要义，互联网大厂和原生区块链公司的隔空对垒，不禁较量，最后不会构成怎样的格局？ARPAFelixXu回应：“大厂和区块链技术公司在自由选择滑行道时的切入点不会有所不同，大厂不会侧重宏观生态，每个滑行道都想遗漏，而像区块链技术公司比较不会更加专心和探讨一点，就比如ARPA。我们只做到MPC，不做到链也不做到TEE。

另外单从MPC这个角度来说，MPC是一个十分尖端的技术，但不成熟期，所以说道拿一个off－the－shelf就是现在几乎能用的一套协议，那是权宜之计的，这个你搁到任何项目上效率都约将近拒绝，扩展性过于，我们是期望能做事的将这个成果转化成，然后把Paper转换成密码协议，去重构一线的一些开源协议，这些都是必须时间的，大厂呢，主要还是用一些早已构建的东西去套项目，那我实在这个是不可持续的。之前也和蚂蚁金服的产品同事闲谈了，他们每年必需要落地好几个项目，百度那边儿也是。我们相对来说节奏不会上升一点，再行将技术和产品抛光好，再行推向市场，所以说道短期来看竞争冲突推倒没有那么白热化，但长年来讲竞争是认同不存在的”。

趣链汪小益则指出区块链一个很最重要的理念就是去中心化管理、合作共赢。所以无论是原生区块链公司也好、传统大厂也好，大家都是在为数据隐私维护和数据流通出力，而且这也必定不是单一一个的组织需要解决问题和已完成的事业，必须多方在技术上、业务上展开多点突破。所以更加有一点注目的是将来如何利用区块链技术获取一个协同发展的平台，为整个社会的隐私维护和数据流通添砖加瓦。

焦点四：数据共享与隐私维护的未来几何？信息时代每个人都是透明人，随便拿起身边的手机，转入权限设置就可以看见这个人的网页网页记录；随便一款APP都在尽量提供更好你的信息；随便弃置的租车单，每个上面都存留着你的联系方式和住址；在背后的黑市下，个人信息甚至被公开发表售卖：姓名，年龄，上周在哪里买过包，去年春节去哪里旅过游…，最低廉的信息只要1钱一条。问题由此而生，究竟是我们自由选择了数据？还是数据裹挟了我们？ARPAFelixXu回应，这个问题只不过是整个数据领域的终极问题，数据的权利究竟是谁的？是公司还是个人的？如何展开数据的安全性互相交换？如何保证数据的真实性避免garbagein，garbageout？这里面不单牵涉到到技术，堪称社会伦理层面的考量。

现阶段来说，有可能不能希望依赖技术手段来构建最理想的状态了，在不伤到用户隐私的情况下，来超过数据高效流通，TEE和MPC都是不俗的解决方案。“我预计隐私计算出来在企业的大规模落地应当是2－5年，而在个人数据的落地应当是5年或更加幸。虽然目前看见很多场景都有市场需求，但有可能不是P0级任务，更加看起来中期探寻方向，原因是企业对数据价值的理解也才开始几年。

而且从个人角度抵达，如果我能在确保安全的前提下，通过租赁我的数据，取得更加精准的广告启动时、享用更佳的金融产品，还能取得实实在在的物质报酬，那么大家都会不愿把自己的数据贡献出来，导致数据的网络效应，从而确实和平数据的所有创造力，确实解决问题数据权利归属于的问题。ARPA的长年设想就是将个人数据可以安全性托管地在某些节点上，企业调用必须收费，从而构建个人数据资产的确权和安全性管理，这估算得是一代人的希望”。FelixXu讲解到。

汪小益则指出，随着国家以及个人对隐私维护的市场需求更加反感，未来硬件和密码学技术不会逐步融合发展，未来个人用于的各种智能化物联网设备很有可能都会映射安全性加密芯片对关键数据展开维护。最主要的障碍目前来说还是技术本身的突破，如何降低成本提高效率是关键。数据共享的很大发展不会将企业从单维向多维发展，涉及企业之间通过数据共享可以突破原先业务发展的瓶颈增进适当的数字经济的发展。

比如说传统的一个家电企业如电冰箱生产企业，随着物联网技术和数据共享的发展它可以收集分析用户的日常饮食涉及的数据进而同零售行业产生适当的空集，为食品涉及零售企业提供数据服务。对个人而言，数据共享不会让生活更为便捷和智能化，医疗、政务、金融等等传统必须证明的一切场景皆可以通过数据共享一键解决问题。最后正如吴军在《浪潮之巅》中对苹果公司的评论：“乔布斯转变时间的发明者毕竟一时间的启发所致，而是数十年的深思熟虑和经验累积……大部分产品经理之所以做到不来转变世界的产品，是因为他们只看到了成功者最后的临门一脚，而忽略了人的长年思维。

当然数据共享和隐私维护也根本都不是临门一脚，只有经过技术的大大递归，市场的持续优化，数据的未来才不会最后南北理想和成熟期。

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